云部署使最终用户能够按需访问 SaaS、PaaS 或 IaaS 应用程序。云部署模型与您将在其上实施云解决方案的云计算架构相关。云计算显着改变了企业存储和处理数据的方式。在人工智能的帮助下，组织现在可以比以往更快、更高效、更大规模地工作。云计算中的人工智能 (AI) 支持数据分类和预测分析等自动化功能。在云部署中使用 AI 有几个优势，本文将探讨这些优势。

增强的 IT 基础架构

IT基础设施的重构是云计算最明显的优势之一。AI 允许自动执行日常任务，以在云中维护、更新和升级 IT 基础架构。它还可以通过自动化数字化转型所需的特定任务来帮助加快数字化转型。

不间断的数据访问

AI 使用数据来提高性能并做出更明智的决策。它为公司提供了在数据驱动、不断变化的世界中管理和改进业务流程的工具。将 AI 绑定到混合云有助于组织管理和治理数据。此外，云计算人工智能为组织提供数据洞察力、可扩展性和灵活性，以创建行业标准并通过增加资产实现现代化。

自动化云安全

在云中使用 AI 也有利于云安全。人工智能的创新可以评估云基础设施的信息并及时发现异常。因此，人工智能可以警告人类或以替代选项做出回应。这些创新可以显着帮助限制对云系统的非法访问。

提高效率和生产力

云计算的采用消除了 IT 人员在本地结构中执行硬件配置、维修和其他功能的需要。通过切换到云计算，IT 员工可以专注于组织日常运营中更重要的活动。

与云计算从内部 IT 人员移除重复性任务的方式类似，在云计算中使用 AI 可进一步消除重复性任务。人工智能可以通过自动化重复性维护任务来帮助 IT 团队更高效地工作。这使 IT 团队能够专注于更有成效的活动。

降低成本

可以说，将人工智能与云部署结合使用的最重要的好处是减少了云支出。结合人工智能和云计算的目标之一是减少开支。云计算的经济性大大降低了传统的基础设施费用。人工智能可以进一步降低 IT 开支。

人工智能可以帮助组织更好地监控和控制他们的云支出。通过预测分析，人工智能可以根据过去的使用情况向组织提供有关给定月份的预期云支出的见解。基于这些见解，组织可以通过切换到更适合其使用习惯的云计划来减少他们的云支出。

结论

云备份服务现在几乎集成到每个应用程序中。如今，使用人工智能在云中存储大量数据已成为可能。人工智能和云正在改变企业的面貌。因此，如果一家公司想要保持竞争力，就必须接受这些新技术。最后，基于云的解决方案（例如人工智能）可以帮助组织在保持盈利的同时实现增长。